Amazon4.7顆星好評、決策行為類暢銷好書

大數據時代，你更需要小心數據！

「這個週末的降雨機率為60％」

「新型藥物有30％的機率產生副作用」

「伊波拉可能奪走本國六萬五千條人命」……

我們的日常生活中充斥著各種專家描述的統計數字，

但是你真的都看懂了嗎？



藥物副作用機率增加了一倍，代表這種藥完全不能吃了嗎？

是核電廠爆炸比較駭人，還是火力發電排放的致癌物可怕？

做一次X光檢查比較保險，還是做了X光檢查反而危險？

不了解日常生活中的風險機率，

往往讓我們無法做出對自己最有利的決定！

該如何破解這些經常混淆你我的風險百分比？



本書探討了許多專家，包括醫生、律師、財務顧問與政府官員，

常常比我們想像中更容易誤解統計數字，

而且無法清楚傳遞許多機率的定義，

讓我們被錯誤的資訊與無畏的恐懼所誤導。



作者列舉金融危機、體育賽事、疾病篩檢到點菜購物等精彩實例，

教我們識別各種風險情境，並找到因應該情境的決斷策略，



例如：

●德國足球守門員靠著剝奪對手的直覺，淘汰了阿根廷

●利用勾選檢查表，把醫院裡的導管血液感染降到0％

●學會「自然頻率」，不被假陽性篩檢結果誤導，進行無謂的手術



我們可以學到如何在健康、財務、家庭、工作中，

更勇於面對未知，也更有自信地做出不後悔的選擇！

譯者介紹

廖育琳



台灣大學外文系畢，就讀師大翻譯所口譯組。現任中央廣播電台英語新聞主播，主持《福爾摩莎安可曲》、《趨勢》等英語節目，譯有《為什麼我們的決定常出錯？》、《心理學家教你的透視術》等書。



陳雅莉



政大新聞系學士、台大新聞所碩士。曾任職於多家媒體，現為自由撰稿與譯者，著有《用週休，一年玩遍台灣！─250個非玩不可的快樂景點》，譯有《台灣部落深度旅遊︰中南部篇》。



陳松筠



畢業於台大政治系後負笈倫敦政經學院取得碩士學位。曾任職汽車、電信、資訊等產業。譯有《改變，好容易》、《巧克力與止痛藥》、《誰說咖啡有害健康》。

第一部　不了解最危險的風險心理學

第一章　從成為落湯雞，到發生血栓的風險

第二章　我最確定的就是，其實我不確定

第三章　為了自保，放棄最理想的選擇

第四章　我們都害怕不太可能發生的事



第二部　提高風險智商的練習

第五章　財經專家的「神預測」

第六章　直覺，決定領導人的卓越

第七章　怎麼賭都贏的交易

第八章　浪漫愛情背後的不浪漫公式

第九章　確定得病，或是虛驚一場？

第十章　關於早期發現的驚人發現

第十一章　與狂牛症一樣瘋狂的恐懼



第三部　想別犯錯要趁早！

第十二章　學習面對未知的校園革命

國外媒體好評



「對數字不理解的人們，包括買家、賣家、學生、教授、醫師、病人、律師、政治人物、投票公民、作家以及讀者──都一定能從本書中獲益良多。」──《出版家週刊》）（Publishers Weekly）



「《異數》暢銷作家葛拉威爾，大量引用了蓋格瑞澤的研究。但蓋格瑞澤的研究更進一步解釋了，為什麼我們的直覺總是準確的。」──《商業週刊》（Businessweek）



「蓋格瑞澤擁有闡明的藝術，而且不斷帶給讀者『原來是這樣啊！』的驚嘆感。」──《英國電訊報》（The Telegraph）



「蓋格瑞澤利用無意識中的特殊策略來解決問題。這些並不是衝動或任性的反應，而是能夠邁向超群選擇的新方法。」──《波士頓環球報》（The Boston Globe）



「邏輯退散！蓋格瑞澤提供了關於直覺的可信證據。」──《男性健康雜誌》（Men’s Health）

第一章　從成為落湯雞，到發生血栓的風險

◆降雨機率的意義：地區、時間，還是專家比例？

有位美國的氣象預報員曾經在播報氣象的時候這麼說：「這個禮拜六的降雨機率是五○％，禮拜天的降雨機率也是五○％，所以這個週末百分之百會下雨。」

多數人聽到這種預報應該都會會心一笑。不過，當氣象報導說明天的降雨機率是三○％的時候，你真的知道這是什麼意思嗎？我本身住在柏林，所以我知道大多數的柏林人的解讀都是認為：明天有三○％的「時間」會下雨，也就是說明天會下七到八個小時的雨，也有些人認為是有三○％的「地區」會下雨，而他們通常都覺得絕對不是自己住的區域。而大部分的紐約客則認為，以上兩種說法都錯得離譜。他們的想法是，照機率的的定義來說，應該是明天若重複發生一百次，會有三十次下雨，所以明天大概不會下雨了。

為什麼大家對氣象預報所說的降雨機率，會有這麼多不同版本的解讀呢？真正的問題在於，許多專家們根本就沒有好好對大眾解釋機率背後的意義。如果他們能夠說清楚，降雨機率百分比中，分母所代表的到底是時間、地點還是天數，那麼民眾就不會有這種誤解。當氣象學家說降雨機率是三○％的時候，他們的意思是，如果這一天重複發生一百次，那麼有三十次會下雨。而所謂的「降雨」也是雨量需要達到某種程度，像是○．○一英吋等等。如果不這樣解釋清楚的話，民眾靠各自的直覺來解讀，就一定會造成誤會，以為機率講的是時間、地點、或者降雨的強度。想像力豐富的人，甚至會有更出人意料的解讀。像是有位紐約客就說過：「我知道這三○％的意思就是：有三個氣象學家說明天會下雨，另外七個覺得不會。」

我在這裡想要強調的是，現在的預報科技相當進步，氣象學家以前只會告訴你很大概的資訊，像是「明天會下雨」或是「明天『可能』會下雨」；而現在的氣象預報已經可以提供精確的數值了，但是我們卻沒有因為精確的數字而更了解氣象預報的意義。事實上，自從美國在一九六五年首次播報氣象開始，大眾就一直沒有徹底搞懂降雨機率的意義。

不只是氣象預報，只要遇到「機率」，我們就會搞不清楚狀況。例如「服用此抗憂鬱劑，有三○％的機會出現性功能障礙」。但是這代表有三○％服藥的病患會遭遇性功能障礙呢？還是用藥者本身會有三○％的時間會有性功能障礙？雖然許多類似的問題存在已久，但是要釐清這種對機率的誤解其實很簡單──解讀機率的時候，一定找出百分比的分母所所代表的意義。

明天下不下雨，對大部分人來說可能沒什麼大不了，頂多就是淋點雨罷了。但是對農夫或是賽車手來說，就很重要了。在一級方程式大賽之前，賽車手們都會密切關注天氣預報，然後根據天候來選擇最適合的輪胎，才有可能取得勝利。美國太空總署（NASA）也是一樣，天候的好壞，決定了太空任務是否可以成行。美國挑戰者號太空梭（Challenger）當初會在發射時失事，就是因為天氣太冷的關係。一般人如果對氣象預報的意思有誤解，最多只會弄濕鞋子或是被迫取消家庭旅遊，因此可能不會特別去思考降雨機率的真正意義，畢竟不會造成什麼太大的損失。但是──如果遇到了人命關天的問題呢？
◆藥物副作用的恐慌：絕對風險與相對風險

從一九六○年代起，每隔幾年就會有新聞報導，服用避孕藥會引起血栓，而且在下肢或肺部的栓塞甚至會導致死亡。英國藥物安全協會一九九九年某次發布的聲明稿，更是造成了史無前例的大恐慌：第三代口服避孕藥，造成血栓致死的風險是過去的兩倍，也就是血栓風險提高了百分之百！這數字夠明確了吧？因此英國藥物安全協會將這份聲...